Lo esencial: La IA podría aportar US$17.700 millones a la economía argentina hacia 2030, un 2,1% del PIB proyectado, si el país acelera su adopción en las empresas y fortalece su ecosistema, según un estudio de la Cátedra de Competitividad Jorge H. Forteza de la Universidad de San Andrés (UdeSA). La investigación, dirigida por Raúl Katz, Luciana Pagani y Natalia Méndez Huergo, se basa en modelos econométricos y trabajo de campo.
El punto de partida: Hoy la IA genera US$4.316 millones, el 0,6% del PIB. A un ritmo inercial, sin reformas de fondo, llegaría a US$12.708 millones en 2030 (1,5% del PIB). Acelerar la adopción empresarial y consolidar el ecosistema local permitiría capturar US$5.000 millones adicionales en productividad.
Según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial, Argentina ocupa el sexto puesto entre 19 países, con 55,6 puntos. La lideran Chile (71,4), Brasil (68,4) y Uruguay (67,0), y le siguen Colombia (56,8) y Costa Rica (56,0) por delante.
La brecha de adopción: Solo el 11,2% de las empresas argentinas incorpora IA a sus operaciones, frente al 20,2% del promedio de la OCDE, el 16,5% de Uruguay y el 13,5% de Chile.
En las grandes empresas llega al 34,7%, pero predomina la experimentación aislada, con pocos casos de uso escalados. Solo entre 10 y 25 firmas digitales nativas muestran una adopción profunda y estratégica. En las pymes, la adopción formal es del 16% en las medianas y del 8,5% en las pequeñas.
El uso informal: La encuesta nadIA registra que el 41,6% de las pymes usa alguna herramienta, sobre todo generativa y de bajo costo para marketing, soporte y tareas administrativas.
Según UdeSA, la mayoría lo hace sin presupuesto específico ni integración en el flujo productivo central. Además, la fuerza laboral avanza más rápido que las organizaciones: muchos empleados usan asistentes desde cuentas personales y al margen de IT.
La oferta local: El informe relevó más de 340 firmas de software, consultoría y servicios de IA y casi 200 desarrolladores de aplicaciones verticales, pero el financiamiento del sector es limitado frente al potencial de demanda interna y exportaciones.
Se prevé un gasto de US$798 millones en IA en el país durante 2026, y sectores como agroindustria, energía y manufactura siguen por debajo de su potencial de impacto.
La agenda propuesta:
- Coordinación pública: Un ente liviano de técnicos y profesionales que reporte al gabinete de Presidencia, sin crear una nueva agencia, a cargo de implementar la estrategia, resolver fallas de coordinación y monitorear efectos nocivos de la IA.
- Liderazgo empresarial: Directorios y alta dirección que impulsen comités de gobernanza, una cultura interna de innovación y plataformas digitales compartidas que eleven la productividad de cadenas enteras.
- Nichos de valor: Inversión privada en áreas donde el país tiene ventajas, como la curaduría y preparación experta de datos y el software vertical para agro, energía y salud.
- Talento: El estudio advierte que un escenario de crecimiento acelerado provocará escasez de talento hacia 2029. Propone alinear los planes de estudio con la demanda, crear trayectorias técnicas cortas y lanzar programas masivos de reskilling y upskilling.
Resumido con IA, revisado y editado por la redacción. Fuente: Revista Mercado
Descubre más desde TEKIOS
Suscríbete y recibe las últimas entradas en tu correo electrónico.
