Lo esencial: DEMAI Real Estate, startup argentina fundada por Sebastián Gauna y Fernando Manzano, desarrolló un mapa inteligente que anticipa la demanda de viviendas por zona en la Ciudad de Buenos Aires hacia 2030, cruzando 18 variables demográficas en 3.820 radios censales.
Los primeros informes se ofrecen a US$2.000 y la herramienta ya prepara su expansión a Córdoba y Rosario.
Cómo funciona: El mapa divide la Ciudad en unidades de tres o cuatro manzanas cada una. Para cada punto cruza variables como edad de los habitantes, tamaño de los hogares, tipo de vivienda y proporción de propietarios e inquilinos, para proyectar qué tipo de departamentos, cuántos ambientes y qué espacios comunes necesitará cada zona en los próximos cuatro años.
Las diferencias pueden aparecer a pocas cuadras. En Palermo hay alrededor de 160 adultos mayores por cada 100 menores de 15 años, pero en algunos sectores del barrio esa cifra supera los 300. El promedio porteño es de 116.
El problema que resuelve: Las decisiones de desarrollo inmobiliario suelen basarse en lo que funcionó en el pasado. «Un inmobiliario te dice ‘los últimos años me fue bárbaro haciendo monoambientes’.
Pero que ese producto haya funcionado no quiere decir que siga funcionando», explica Gauna. DEMAI busca reemplazar esa lógica retrospectiva con proyección demográfica basada en datos.
La expansión del modelo: DEMAI ya trabaja en una aplicación para retail que cruza la ubicación de un local con el perfil de las personas que viven en esa zona.
También estudia usos en salud, con foco en el crecimiento de la población mayor y la silver economy. Las proyecciones se actualizarán anualmente a medida que haya nueva información disponible.
Resumido con IA, revisado y editado por la redacción.
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